Beschreibung
Einordnung relevanter Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist; Übersicht über analytische Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics; Techniken zur explorativen Analyse von großen Datensätzen; Detaillierte Einführung in Machine Learning Techniken(Regression, Klassifikation, Zeitreihenvorhersage, Clustering) anhand von Fallstudien in R; Überblick über die wichtigsten Algorithmen: Lineare Modelle, Baumbasierte Methoden, Neuronale Netze; Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen in der cloudbasierten Umgebung Azure ML.
Um praktisch arbeiten zu können, sollten Sie ein internetfähiges Notebook dabei haben, das Sie beim Seminar mit dem dortigen WLAN verbinden können. Auch ohne lokale Admin-Rechte sollten Sie vorab prüfen, ob der Internetzugang Ihres Geräts via WLAN problemlos funktioniert und der Zugriff zum Microsoft Azure Portal von Ihrem Gerät zugelassen wird.
Kommende Starttermine
Zielgruppe / Voraussetzungen
Zur Vertiefung eignet sich erst das Seminar Enabling the Citizen Data Scientist und dann das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.
Lernziele
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