Design of Experiments
DECHEMA ForschungsinstitutBeschreibung
Design of Experiments
Veranstaltet von dem DECHEMA-Forschungsinstitut in Kooperation mit der Deutschen Gesellschaft für Qualität e.V.
Moderne Fertigungsprozesse bieten immer mehr Einstellmöglichkeiten, immer mehr Anlagenparameter können verändert werden. Doch welche Parameter sind überhaupt wichtig? Welche Einstellungen liefern die besten Ergebnisse? Dazu werden Versuche durchgeführt.
Ziel von Design of Experiments (auch als DOE, Versuchsmethodik, statistische Versuchsplanung bekannt) ist es, mit möglichst wenigen Versuchen möglichst viel über die Wirkzusammenhänge zwischen den oft zahlreichen Prozessparametern und den Prozessergebnissen zu lernen.
Design of Experiments berücksichtigt bei der Planung und Auswertung der Versuche,
- dass die Versuchsergebnisse trotz aller Sorgfalt streuen (hier hilft die Statistik),
- dass sich die verschiedenen Prozessparameter in ihrer Wirkung auf das Ergebnis gegenseitig beeinflussen können (Wechselwirkungen) und
- dass häufig Zielkonflikte auftreten und Randbedingungen eingehalten werden müssen.
In diesem Lehrgang führen Sie an einem Katapult als Modellsystem selbst Versuche durch und erleben, wie Sie mit wenigen Versuchen vieldimensionale Wirkzusammenhänge erfassen und mit einer geeigneten Software auch leicht grafisch darstellen können. Zahlreiche weitere Beispiele verdeutlichen die verschiedenen Versuchspläne und ihre Anwendungsmöglichkeiten. Die Auswertung mit Software und die Interpretation der Ergebnisse werden geübt.
Inhalte / Module
Programm
- Einführung in die statistische Versuchsplanung
- Strategien der Planung
- Das Katapult als Modellsystem
- Wiederholung der statistischen Grundlagen
- Vollständige faktorielle Versuchspläne die Grundlage der klassischen Versuchsplanung
- Screening Versuchspläne, um die wichtigen von den unwichtigen Parametern zu trennen
- Response Surface Pläne, um den Einfluss der wichtigen Parameter im Detail zu untersuchen
- Optimumsuche und Kompromisse bei Zielkonflikten
- Einführung in die Ideen von G. Taguchi und D. Shainin: Robuste Produkte und Prozesse sowie systematische Beobachtung
Arbeitsmaterial
Im Kurs bearbeiten Sie zahlreiche Beispiele mit einer Versuchsplanungssoftware, die Ihnen für den Kurs gestellt wird. Bitte bringen Sie daher ein Notebook mit und stellen Sie sicher, dass Sie Dateien von externen Datenträgern (DVD, USB-Stick) laden können und Software installieren dürfen (Administratorrechte).
Zielgruppe / Voraussetzungen
Zielgruppe
Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Fertigungsprozesse, Produkte oder Anlagen optimieren
Voraussetzungen
Statistisches Grundwissen wird vorausgesetzt.
Kostenzusatz
inkl. Seminarunterlagen, Teilnahmezertifikat, Mittagsimbiss und Pausengetränken
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DECHEMA Forschungsinstitut
Die Stiftung DECHEMA Forschungsinstitut (DFI) betreibt Forschung für nachhaltige Technologien auf den Gebieten integrierte chemisch-biotechnologische Produktion, elektrochemische Energiewandler und -speicher, innovative Korrosionsschutzkonzepte und Rückgewinnung anorganischer Wertstoffe. Ca. 80 Mitarbeiter – Chemiker, Ingenieure, Biologen, Techniker, Werkstoffwissenschaftler und Fachleute anderer Disziplinen – nutzen dafür...
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