Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik

DECHEMA Forschungsinstitut
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Beginn: 07.09.2022 Frankfurt a. M.
Präsenzkurs / vor Ort
2 Tage
895 EUR MwSt. befreit
Kurse

Beschreibung

Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und ProzessanalytikMultivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik

2-tägiges Seminar

Sie haben umfangreiche und komplexe Daten, wie z.B. Prozessdaten oder spektroskopische Daten  – aber nutzen Sie auch das volle Potenzial dieser Daten?

Mithilfe der multivariaten Datenanalyse kann man Zusammenhänge in den Daten erkennen, die bei einer klassischen univariaten Datenauswertung eventuell unentdeckt bleiben.

Dieser Kurs vermittelt auf anschauliche und leicht verständliche Art und Weise die Grundlagen der wichtigsten multivariaten Methoden und richtet sich damit auch an Anwender ohne große mathematische oder statistische Vorkenntnisse. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Nutzung dieser Methoden für die eigene Aufgabenstellung.

Der Kurs gliedert sich in zwei Teile:

  • Multivariate Methoden zur Datenanalyse
  • Anwendung der Methoden anhand von praxisnahen Beispielen und/oder eigenen Daten

Mit der Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA) erhalten Sie ein Werkzeug zur Datenuntersuchung und zum Datenverständnis (explorative Datenanalyse). Sie lernen, auch große Datenmengen überschaubar darzustellen, Probleme in der Datenqualität zu ermitteln und dabei Ausreißer zu erkennen. Außerdem ermöglicht Ihnen die PCA, Strukturen und deren vielleicht bisher verborgene Ursachen in den Daten zu erkennen. Eine Weiterführung der PCA ist die Modellierung der Daten auf vorgegebene Zielgrößen. Für quantitative Zielgrößen findet hierbei insbesondere die Partial Least Squares Regression (PLS) Verwendung. Qualitative Zielgrößen werden über Klassifizierungsmodelle wie z.B. die Diskriminanzanalyse (Linear Discriminant Analysis, LDA) beschrieben. Sie werden lernen, robuste PLS-Regressionsmodelle sowie LDA-Klassifzierungsmodelle zu erstellen.

Während des Kurses haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte an vorgegebenen realen Daten oder eigenen mitgebrachten Daten zu üben. Die entsprechende Software wird als Demoversion zur Verfügung gestellt.

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

Kursprogramm

  • Explorative Datenanalyse mittels Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA)
  • Modellierung von Zusammenhängen mit Partial Least Squares Regression (PLS)
  • Klassifizierung von Daten mit PCA und Diskriminanzanalyse
  • Anwendung der multivariaten Datenanalyse anhand ausgewählter Beispiele sowie Übungen an eigenen Datensätzen unter Anleitung der Kursleiterin

Arbeitsmaterialien

Jeder Teilnehmer erhält zu Beginn des Kurses einen Ordner mit den Kursunterlagen. Für die Übungen wird die entsprechende Software als Demoversion zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmer sollten dazu ein Notebook zum Kurs mitbringen, auf dem diese Software installiert werden kann.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Anwender aus der Analytik, speziell der Prozess- oder Bioanalytik, die mit vielen Prozessdaten oder spektroskopischen Daten arbeiten und die effizient aus diesen hoch dimensionalen Daten die relevanten Informationen extrahieren möchten.

Voraussetzungen

Grundlagenkenntnisse aus einer naturwissenschaftlichen Ausbildung werden vorausgesetzt.

Kostenzusatz

inkl. Seminarunterlagen, Teilnahmezertifikat, Mittagsimbiss und Pausengetränken

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Kontaktinformation DECHEMA Forschungsinstitut

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Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt am Main

 Telefonnummer anzeigen
dechema-dfi.de

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Die Stiftung DECHEMA Forschungsinstitut (DFI) betreibt Forschung für nachhaltige Technologien auf den Gebieten integrierte chemisch-biotechnologische Produktion, elektrochemische Energiewandler und -speicher, innovative Korrosionsschutzkonzepte und Rückgewinnung anorganischer Wertstoffe. Ca. 80 Mitarbeiter – Chemiker, Ingenieure, Biologen, Techniker, Werkstoffwissenschaftler und Fachleute anderer Disziplinen – nutzen dafür...


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