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Beschreibung

R Vertiefungskurs

Der R Vertiefungskurs richtet sich an Teilnehmer, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben (z.B. in unserem R Crashkrus, R Basiskurs oder im Selbststudium). Aufbauend auf grundlegenden R-Kenntnissen werden einfache Techniken vermittelt, mittels derer sich das R als Programmiersprache leichter und effizienter bedienen lässt. Weiterhin werden einige bekannte Methoden aus der klassischen Statistik vorgestellt, die zur Analyse eigener Daten verwendet werden können.

Alle verwendeten statistischen Verfahren und Programmiertechniken werden an echten Daten Beispielen motiviert und mit Hilfe von Übungsaufgaben von den Teilnehmern eingeübt. Zudem wird in dem Anwendungsteil des Kurses auch auf die Interpretation der Ergebnisse eingegangen.

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

Datenanalyse und klassische Statistik

  • Wiederholung: Import und Export von Daten (z.B. Excel, SPSS etc.), sowie das Arbeiten, Inspizieren und Modifizieren von Daten.

  • Einführung in die fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung von Daten mit dem beliebten Erweiterungspaket ggplot2, welches visuell ansprechende und ausdrucksstarke Grafiken erzeugen kann.

  • Einführung in klassische statistische Hypothesen-Tests (z.B. t-Test).

  • Regressionsanalyse und das lineare Regressionsmodell mit Erweiterungen wie multipler Regression und Verwendung von kategorischen Prädiktoren.

Reporting und literate Programming

  • Einführung in die Markdown Syntax mit Hilfe der Erweiterungspakete rmarkdown bzw. knitr.

  • Automatisierte Erstellung von dynamischen Berichten und Präsentationen, um wiederkehrende Analysen zeitsparend zu produzieren und voll reproduzierbar zu gestalten.

  • Umwandlung von Berichten oder Präsentationen in verschiedene Dateiformate wie PDF, Word oder HTML.

  • Professionelle Präsentation von Analyseergebnissen durch Einbinden von Grafiken, Tabellen und R-Code in Berichten ohne Copy & Paste.

Programmierung

  • Anwenden von Kontrollstrukturen (if, else) für bedingte Anweisungen (sog. WENN-DANN-SONST Funktionalität).

  • Anwenden von Schleifen (for, while) und apply Funktionen für das effiziente Ausführen von repetitiven und iterativem R-Code.

  • Schreiben eigener Funktionen in R um Analysen einfacher zu automatisieren.

Folgende R-Pakete werden behandelt

  • ggplot2

  • knitr, rmarkdown

Zielgruppe / Voraussetzungen

  • Kenntnisse in R (Im Umfang des 2-tägigen R Basiskurs bzw. 1-tägigen R Crashkurses)

Eigenen Laptop mitbringen mit ausreichend Berechtigungen, um sich mit WLAN-Netze zu verbinden und folgender Software für

  • R Kurse: R, RStudio (ab Version 1.1.X) und ausreichend Berechtigungen um R Erweiterungspakete installieren zu können (z.B. mit dem Befehl install.packages).
  • Python Kurse: Python (ab Version 3.6), ein beliebiger Python-IDE und ausreichend Berechtigungen um Python module installieren zu können (z.B. über conda install oder pip install). Wir empfehlen die Anaconda Python Distribution (enthält beides).

Gegen Aufpreis können wir auch voll eingerichtete Laptops vermieten, wenn Sie uns ca. 1 Woche vor Kursbeginn bescheid geben.

Inhouse-Variante

Auch Inhouse buchbar. Stellen Sie hierzu gerne eine Informationsanfrage!

Kostenzusatz

Standardanmeldung

1.130,50€

Normalpreis

892,50€

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Kontaktinformation Essential Data Science Training GmbH

Essential Data Science Training GmbH

Schellingstr. 109A
80798 München

 Telefonnummer anzeigen
www.essentialds.de

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Essential Data Science Training GmbH bietet individuelle Inhouse-Kurse, offene Kurse, projektbezogenes Mentoring und Coaching bzw. Projektüberprüfungen (z.B. in Form von Use-Case Workshops) im Bereich Machine Learning, Data Science und Statistik. Das Kursangebot beinhaltet dabei sowohl theoretische Kurse, die auf die...


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