Statistische Modellierung und Inferenz in R

Essential Data Science Training GmbH
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Beschreibung

Statistische Modellierung und Inferenz in R

Dieser Kurs wurde für Personen konzipiert, die bereits über erste Erfahrungen im Umgang mit R verfügen und nun sowohl die theoretischen als auch praktischen Grundlagen für die Informationsgewinnung aus Daten mit den Methoden der klassischen Statistik kennenlernen wollen.

Ziel dieses Kurses ist es, ein solides Verständnis der Grundbegriffe statistischer Deskription und Inferenz zu vermitteln, sodass die erlernten Methoden selbständig auf die jeweiligen Arbeitsgebiete und Daten angewandt werden können.

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Inhalte / Module

Grundlagen

  • Deskriptive Statistik: Lage- & Streuungsmaße

  • Stochastik: Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und -dichten

Statistische Inferenz

  • Begriffsklärung: Punkt- und Intervallschätzung, statistische Tests, statistische Modellierung

  • Statistische Hypothesentests

  • Multiple Testprobleme

Statistische Modellierung

  • Das lineare Regressionsmodell mit Erweiterungen wie multipler Regression und Verwendung von kategorischen Einflussgrößen.

  • Modelldiagnose

  • Maximum Likelihood Inferenz

  • Logistische Regression

  • Poisson-Regression

  • Nicht-lineare Effekte

Alle verwendeten statistischen Verfahren werden zur Auffrischung erklärt, an echten Datenbeispielen motiviert, demonstriert und mit Hilfe von Übungsaufgaben eingeübt. Zudem wird in dem Anwendungsteil des Kurses auch auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse eingegangen.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Kenntnisse in R (Im Umfang des 2-tägigen R Basiskurs bzw. 1-tägigen R Crashkurses)

Eigenen Laptop mitbringen mit ausreichend Berechtigungen, um sich mit WLAN-Netze zu verbinden und folgender Software für

  • R Kurse: R, RStudio (ab Version 1.1.X) und ausreichend Berechtigungen um R Erweiterungspakete installieren zu können (z.B. mit dem Befehl install.packages).
  • Python Kurse: Python (ab Version 3.6), ein beliebiger Python-IDE und ausreichend Berechtigungen um Python module installieren zu können (z.B. über conda install oder pip install). Wir empfehlen die Anaconda Python Distribution (enthält beides).

Gegen Aufpreis können wir auch voll eingerichtete Laptops vermieten, wenn Sie uns ca. 1 Woche vor Kursbeginn bescheid geben.

Inhouse-Variante

Auch Inhouse buchbar. Stellen Sie hierzu gerne eine Informationsanfrage!

Kostenzusatz

Standardanmeldung

1.130,50€

Normalpreis (für Selbstzahler bzw. Angestellte einer öffentlichen Einrichtung)

892,50€

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Kontaktinformation Essential Data Science Training GmbH

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Schellingstr. 109A
80798 München

 Telefonnummer anzeigen
www.essentialds.de

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