Beschreibung
- Einführung in die Datenanalytik auf Azure
- Azure-Datendienste für moderne Analysen
- Konzepte der Datenanalytik
- Datenanalyse im großen Maßstab
- Daten unternehmensweit verwalten
- Einführung in Microsoft Purview
- Vertrauenswürdige Daten mit Microsoft Purview entdecken
- Katalogisieren von Data Artifacts mit Microsoft Purview
- Verwalten von Power BI Artifacts mit Microsoft Purview
- Modellieren, Abfragen und Analysieren von Daten in Azure Synapse
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Star-Schema-Design implementieren und relationale Daten in Azure abfragen
- Analysieren von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
- Optimieren des Designs von Data-Warehouse-Abfragen
- Analysieren von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
- Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
- Ein Power BI-Modell-Framework auswählen
- Skalierbarkeit in Power BI
- Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
- Erstellen und Verwalten skalierbarer Power BI-Datenflows
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Tabellenmodelle
- Power BI-Modellbeziehungen erstellen
- Gewährleistung Model Security
- DirectQuery implementieren
- Gruppen für Berechnungen erstellen
- Optimieren von Tabellenmodellen im Unternehmensmaßstab
- Performance Optimierung mit Synapse und Power BI
- Verbesserung der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
- Tools zur Optimierung der Power BI-Performance
- Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mit Power BI
- Fortgeschrittener Datenvisualisierungskonzepte
- Anpassen von Core Data Models
- Daten mit Power BI in Echtzeit überwachen
- Paginierte Berichte im Power BI Report Builder erstellen und verteilen
- Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung
- Power BI-Verwaltungseinstellungen
- Überwachungs- und Auditing-Lösung für eine Datenanalyseumgebung
- Konfigurieren und Verwalten der Power BI-Kapazität
- Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI einrichten
- Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung
- Bereitstellungsstrategie für Power BI-Assets
- Strategie zur Versionskontrolle für Power BI-Assets
- Auswirkungsanalyse von nachgelagerten Abhängigkeiten von Datenflüssen und Datensätzen
- Automatisierungslösungen für den Lebenszyklus der Analyseentwicklung, einschließlich Power BI REST API
- Bereitstellung und Verwaltung von Datensätzen mit Hilfe des XMLA-Endpoints
- Wiederverwendbare Assets bereitstellen
- Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
- Konfiguration eines Power BI Tenant oder Workspace
- Identifizierung der Anforderungen an eine Lösung, einschließlich Features, Performance und Lizenzierungsstrategie
- Integrieren eines bestehenden Power BI-Workspace in Azure Synapse Analytics
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Kommende Starttermine
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3 Juni, 2024
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Förderung möglich
1 Juli, 2024
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Förderung möglich
5 August, 2024
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Förderung möglich
2 September, 2024
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Förderung möglich
7 Oktober, 2024
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Online-Kurs / Fernlehrgang
- Förderung möglich
Kurs auf Anfrage
- Online-Kurs / Fernlehrgang
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