Oracle Data Warehouse Grundlagen

GFU Cyrus AG, in Köln (+1 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
19 August, 2024 (+8 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
19 August, 2024 (+8 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Oracle Data Warehouse Grundlagen

Dieses Seminar vermittelt Ihnen sowohl die theoretischen Grundlagen erfolgreichen Warehouse-Designs als auch die notwendige Praxis zum täglichen Betrieb. Von den Unterschieden im Entwurf transaktionsorientierter und analytischer Datenmodelle bis hin zur Administration und Entwicklung Warehouse-spezifischer SQL-Abfragen deckt die Schulung alle relevanten Inhalte ab. Als Plattform für die Schulung ist Oracle unter Linux vorgesehen, auf Wunsch können wir das Seminar jedoch auch gerne unter Windows oder Sun Solaris sowie mit älteren Oracle-Versionen durchführen.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 8 verfügbaren Startterminen

19 August, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

19 August, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

11 November, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

11 November, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

12 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

12 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Data Warehousing-Grundlagen
    • OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
    • Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
    • Data Warehousing Features in Oracle
  • Design eines Data Warehouse
    • Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
    • Information Cubes und Dimensionen
    • Normalisierung im Data Warehouse
    • Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
    • Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
    • Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
  • Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
    • Datenextraktion aus den Quell-Systemen
    • Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse:
    • SQL*Loader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces
  • Data Warehouse-Abfragen
    • Der Oracle Query Optimizer
    • Parallel Execution
    • SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
  • Summary Management
    • Planen, Anlegen und Administration von Materialized Views
    • Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
    • Das Package DBMS_MVIEW
  • Dimensionen
    • Definition von Dimensionen mit einfachen und multiplen Hierarchien
    • Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager
    • Beschreiben und Validieren von Dimensionen
  • Query Rewrite
    • Konfiguration von Query Rewrite
    • Arten des Oracle Query Rewrite
    • Query Rewrite Integritäts-Modi
    • Rewrite und Partition Change Tracking
    • Troubleshooting mit dem Package EXPLAIN_REWRITE
    • Fortgeschrittene Query Rewrite-Techniken
  • Performance Tuning im Data Warehouse
    • Monitoring und SQL Tuning Sets
    • SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
    • Troubleshooting bei Verwendung von Parallel Execution
  • Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
    • Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup
    • Oracle Flash Recovery
    • Backup und Recovery per RMAN
    • Oracle High Availability im Überblick: Data Guard und Real Application Clusters (RAC)
  • Oracle Warehousing Tools im Überblick
    • Design und Administration mit Oracle Warehouse Builder
    • Oracle Discoverer
    • Oracle Reports

Zielgruppe / Voraussetzungen

Teilnehmen können Datenbankadministratoren, Systemadministratoren, Systemintegratoren, Entwickler, IT-Consultants und Business Consultants.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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