Beschreibung
Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse
Ziel
1....Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
2....Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
- Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren...
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
3. Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt
- Explorative Datenanalyse...und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Die Relevanz von Daten beurteilen
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
- Das Modell evaluieren und in Produktion bringen
...
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem 2-tägigen Präsenzseminar zum Thema Data Science nehmen Sie Folgendes mit:
- Sie können beurteilen, wie Sie im Bereich Data Science aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
- Sie gewinnen umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
- Sie erarbeiten sich quer über verschiedene Branchen hinweg das notwendige Business Understanding für die Datenanalyse und lernen anhand konkreter Szenarien, wie Sie Ziele für Ihre Datenprojekte definieren.
- Sie lernen alle Schritte eines Data-Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
- Sie nehmen in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und üben praktisch mit echten Datensets.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen oder Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
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Haufe Akademie
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