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1.240 EUR zzgl. MwSt.
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03.07.2023

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Frankfurt a. M.
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03.07.2023

Hamburg
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03.07.2023

Beschreibung

Big Data

Ziel

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat das Ziel, dass Sie Ihre eigene Organisation besser einordnen und die analytischen Potenziale besser bewerten können sowie eine verbesserte Entscheidungsgrundlage im Auswahlprozess haben. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Big Data durch gezielte Datenanalyse gewinnbringend nutzen können.

Inhalte / Module

Einführung
- Technologie, Strategien, Trends
- Big Data, Smart Data, Machine Learning
- Abgrenzung der Begrifflichkeiten/Datenbanken
- Digitalisierung und Datenströme

Big Data
- Bedeutung, Nutzen und Mehrwert
- Big Data Analytics und zukünftige Geschäftsmodelle
- Big Data und künstliche Intelligenz
- IT-Infrastruktur: Big Data Analysen
- Big Data und Datenschutz

Daten Analyse und Data Mining
- Definition der Datenquellen und die schnelle Auswertung
- Erfolgreiche Big Data Analytics
- IT-Infrastruktur: Big Data Mining

Data Driven CRM
- Mit Big-Data-Analysen neue Kundenpotenziale entdecken
- Steigerung der Kundenbindung

Data Driven Marketing
- Einführung
- Veränderungsprozess im Marketing
- Wertschöpfung durch Customer Intelligence
- Automatisierung sowie Personalisierung zu mehr Kundennähe
- IT-Infrastruktur: Daten, Lösungen
- Strategie: von der Ist-Analyse zum Zielbild und der Nutzenabschätzung

Mit datengetriebenen Kampagnen zu mehr Conversions
- Datenquellen für datengetriebenes Marketing
- Anwendung im Marketing
- Relevanz und Besonderheiten

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fach- oder Führungskräfte und Assistenten, die in der Personalplanung, Marketing, CRM, Vertrieb, eCommerce oder in ähnlichen kundennahen Bereichen tätig sind.

Voraussetzungen

Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

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Hans-Grässel-Weg 1
81375 München

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