Beschreibung
Deep Learning Python
Du bist Python-Programmierer und willst die wichtigsten Methoden des neuen Themenfelds Deep Learning kennenlernen und herausfinden, wo Du sie in Deine laufenden Projekte integrieren kannst? Dann ist dieser Kurs genau der Richtige für Dich. Dieser Kurs behandelt Schritt für Schritt und auf praxisorientierte Weise die Grundlagen des Deep Learning sowie die Themen PyTorch Ecosystem, Pre-trained Models und Neural Networks. Diese Techniken, Algorithmen und Verfahren programmierst Du mit Python und lernst Deep Learning somit aus praktischer Sicht kennen. Erfahre mehr über diesen spannenden Deep Learning Praxiskurs...
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?
Inhalte / Module
Der Kurs behandelt eine Auswahl folgender Themen:
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Deep Learning
- Overview of the PyTorch Ecosystem
- Pre-trained models: Transformer, VGG, MobileNet
- Neural networks for different data types
- Developing models
(Für weitere Details bitte die Agenda des Kurses ansehen.)
Nutzen & Mehrwert
Die Kurse werden nach der am Patentamt angemeldeten RAED-Lehrmethode gehalten: 30% Theorie und 70% Praxis. Die Teilnehmer*innen sind nach dem Kurs in der Lage das erlangte Wissen aus dem Kurs unmittelbar in ihren laufenden Projekten umzusetzen. Schneller und praxisorientierter Einstieg in Deep Learning mit Python, entscheiden ob Deep Learning für Deine Projekte in Frage kommt, inklusive Einführung in die Python-Bibliothek für Deep Learning, Grundlagen bis fortgeschrittene Deep Learning Themen praxisorientiert lernen.
Dieser Deep Learning Kurs führt Dich Schritt für Schritt und auf praxisorientierte Weise in die Welt des Deep Learning ein. Er wird von herausragenden Universitäts-Professoren gehalten, die auch über viele Jahre Industrie-Erfahrung verfügen und daher den Kurs sehr praxisorientiert gestalten.
Lerne Deep Learning von unseren Experten, und Du wirst erstaunt sein, was möglich ist!
Aufbau & Organisation
Trainer:
- Prof. Dr. Matthias Hölz
- Allaithy Raed
- Dr. Stefan Behnel
- Prof. Dr. Peer Kröger
Zielgruppe / Voraussetzungen
Programmierkenntnisse in Python z.B. in Umfang von unserem Python Kurs für Einsteiger
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kostenzusatz
Enthalten sind immer die Lehrmaterialien und bei einem Kurs vor Ort auch Getränke und Snacks.
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Kontaktinformation Münchner Coding Akademie GmbH
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Wir sind nicht nur Softwareearchitekten, Softwareentwickler und Buchautoren. Wir haben nicht nur jahrelange Erfahrung in der Planung, der Durchführung und der Lehre von industriellen Softwareprojekten. Wir, bei der Münchner Coding Akademie GmbH, sind Dozenten an hervorragenden Universitäten und wissen, wie...
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