Einführung in Machine Learning

oose eG, in Hamburg
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
18 September, 2024 Details anzeigen
Preis
2.344,30 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
18 September, 2024 Details anzeigen
Preis
2.344,30 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 2.344,30 EUR inkl. MwSt. / Person

Beschreibung

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Kommende Starttermine

1 verfügbarer Starttermin

18 September, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Hamburg
  • Deutsch

Zielgruppe / Voraussetzungen

Es sind grundlegende Python-Kenntnisse nötig. Falls du dir hier unsicher bist, sprich uns gerne an.

Bitte beachte, dass du für die Teilnahme am Seminar - sofern es als Live Online Training stattfindet - Software installieren musst. Gegebenenfalls werden auch während des Seminars noch Pakete nachinstalliert.

seminarinhalt

  • Datenauswahl, -vorbereitung und -visualisierung: Hands-on Python-Pakete wie Jupyter-Notebooks, matplotlib, numpy und pandas
  • Datenvorverarbeitung: Feature-Generation, Feature-Selection, Filtering, PCA
  • Unüberwachtes Lernen: Clustering, Data Mining
  • Überwachtes Lernen: Aufbau und Funktionsweise einfacher und tiefer Neuronaler Netze (Multi-Layer Perzeptron, Feed-forward-Netze, Convolutional Networks, Residual Networks) sowie die richtige Parametrierung beim Netzdesign, -training und -test.
  • Frameworks und Tooling: Keras, scikit-learn

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