AI/Active Learning - kostenloses Webinar
In der Unternehmenspraxis stehen oft beträchtliche Mengen an Rohdaten zur Verfügung. Diese Daten können häufig erst dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie durch einen Labeling-Prozess in verwertbare Informationen für überwachte Modelle transformiert werden. In vielen Fällen können aussagekräftige Labels in der Regel nur von Fachexperten vergeben werden, was zu einem zeitaufwändigen und kostenintensiven Prozess führt.
Active-Learning nutzt verschiedene Strategien, um den Labeling-Prozess effizienter zu gestalten und somit die Labeling-Kosten zu reduzieren bei zeitgleicher Steigerung der Modellgüte. In diesem einstündigen Webinar wird ein grundlegendes Wissen über den Active-Learning-Zyklus sowie gängige Query-Strategien vermittelt. Weiterhin werden Sie verstehen, wie sich Active-Learning von anderen Labeling-Strategien unterscheidet.
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Kommende Starttermine
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Kursinhalte
- Einführung: Active Learning für effizientes Data Labeling
- Einordnung des Active Learning in gängige Labeling Strategien
- Kern-Idee des Active Learning
- Der iterative Active Learning Zyklus
- Überblick über verschiedene Ansätze des Active Learnings
- Wichtige Query-Strategien (Uncertainty-, Diversity- und Query-By-Committee Sampling)
Zielgruppe
Data-Manager, IT-Architekten, Data-Scientists, bzw. Personen, die sich mit den Aspekten des Machine Learnings befassen.
Voraussetzungen
Interesse im Bereich von Digital-Transformation, Big Data, ML
Abschlussqualifikation/Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kosten
Preis: 0,00 EUR netto inkl. Verpflegung
Informationsanfrage – kostenlos & unverbindlich
ORDIX ist ein etabliertes IT-Dienstleistungs- und Schulungsunternehmen und steht für Offenheit, Unabhängigkeit und Verlässlichkeit. Die Mitarbeiter zeichnen sich durch weitreichende Erfahrung und ausgeprägte Fachkompetenz in der Informationstechnologie aus. Die hervorragende pädagogische Kompetenz der Trainer ermöglicht es ihnen, dieses Wissen in...
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