AWS - Planning and Designing Databases on AWS
In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.
Am Ende des Kurses werden Sie entscheiden können, welcher AWS-Datenbankservice für Ihre Arbeitslasten geeignet ist und die Datenbank Ihren Anforderungen entsprechend zu entwerfen.
Die Schwerpunkte in diesem Seminar:
- Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Bewertung relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Bewertung von nicht-relationalen AWS-Datenbankservices und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
- Feststellen, welche Entwurfskriterien für jeden Service gelten
- Anwendung von Verwaltungsprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jedes Services
Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH AWS Training Partner (ATP) durch.
Inhalte:- Module 1: Database concepts and general guidelines
- - Databases in the cloud
- - Database design principles
- - Transactional compliance
- Module 2: Database planning and design
- - Workload requirements
- - Design considerations
- Module 3: Databases on Amazon EC2
- - Amazon EC2 for hosting databases
- Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
- - The journey to AWS
- - Data modeling basics
- Module 5: Amazon RDS
- - Amazon RDS overview
- - Amazon RDS distinguishing features
- - Amazon RDS design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
- Module 6: Amazon Aurora
- - Amazon Aurora overview
- - Amazon Aurora distinguishing features
- - Amazon Aurora design considerations
- Module 6: Amazon Aurora (continued)
- - Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
- Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- - Amazon DocumentDB overview
- - Amazon DocumentDB design considerations
- - Amazon DocumentDB distinguishing features
- - Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
- Module 8: Amazon DynamoDB
- - Amazon DynamoDB overview
- - Amazon DynamoDB data modeling
- - Amazon DynamoDB distinguishing features
- - Amazon DynamoDB design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
- Module 9: Databases in Amazon Neptune
- - Amazon Neptune overview
- - Amazon Neptune design considerations
- Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- - Amazon QLDB overview
- - Amazon QLDB Design Considerations
- Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- - Amazon ElastiCache overview
- - Amazon ElastiCache for Memcached
- - Amazon ElastiCache for Redis
- Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
- - Amazon Redshift overview
- - Amazon Redshift distinguishing features
- - Amazon Redshift data modeling
- - Amazon Redshift design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
- Module 13: Course Overview
Kommende Starttermine
Zielgruppe/Voraussetzungen
- Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken.
- Erfahrung mit den Cloud-Computing-Konzepten.
- Erfahrung mit den allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten.
- Verständnis der drei V's von Daten (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt).
- Erfahrung mit den grundlegenden Datenanalysekonzepten, entsprechend der digitalen Schulung Data Analytics Fundamentals.
- Verständnis der allgemeinen Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Framework, entsprechend der Schulung "Architecting on AWS".
PC-COLLEGE
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