Einführung in die Programmierung mit Python

Von den Grundlagen zur Anwendung: Eine praxisorientierte Einführung in Python
Python gilt als einfach zu erlernende Sprache, da sie über eine klare und übersichtliche Syntax verfügt. Sie besitzt eine umfangreiche und mächtige Standardbibliothek sowie zahlreiche Pakete im Python Package-Index. Python-Code ist für viele Anwendungen im Vergleich zu anderssprachigem Code deutlich kürzer. Eine Erweiterung von Python mit C und C++ bietet fast unbegrenzte Einsatzmöglichkeiten.
Sie lernen grundlegend, wie Python effektiv angewendet wird. Vor und Nachteile im Vergleich zu anderen Programmiersprachen werden ausgiebig auch an Beispielen dargestellt.
Voraussetzungen Fundierte DV-Kenntnisse und Programmier-Basics sind notwendig.
Systemanalytiker, Software-Ingenieure, IT-Koordinatoren, IT-Führungskräfte, Qualitätssicherer, Datenbankadministratoren, Ein- und Umsteiger in die OO-Technologie sowie Mitarbeiter von entsprechenden Fachabteilungen, die sich grundlegende Python-Kenntnisse erarbeiten möchten

Donnerstag, 21. und Freitag, 22. September 2023
9.00 bis 12.15 und 13.45 bis 17.00 Uhr

Python-Grundlagen
– Überblick
– Unterschied zu anderen Programmier- und Scriptsprachen

Einführung in die Daten-Strukturen
– Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
– Strings und Stringfunktionen
– Dictionaries
– Sets und Frozensets

Kontrollstrukturen
– Verzweigungen
– Schleifen: while- und for-Schleife
– for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
– continue, break und else in Schleifen
– Funktionen: Definition und Aufruf

Ein- und Ausgabe
– interaktive Eingabe
– formatierte Ausgabe
– der pythonische Weg: format-Methode
– Dateien lesen und schreiben

Arbeiten mit Modulen
– Standardmodule
– Schreiben eigener Module

Testen und Debugging

Fehler und Ausnahmen
– Syntaxfehler
– Ausnahmebehandlung

Objektorientierte Programmierung
– “Alles Klassen”
– Klassen, Instanzen und Objekte
– Instanz- und Klassenattribute, Properties
– Vererbung, Mehrfachvererbung

Fortgeschrittenes OOP
– Mehrfachverarbeitung
– Slots
– Metaklassen und Design Pattern

Persistente Datenhaltung
– Python und XML
– Pickle
– Shelve
– Datenbankanbindungen