Beschreibung
Praxisorientiertes Grundlagenseminar
Internationale Normen zur Akkreditierung von Prüf- und Kalibrierlaboratorien, zum Beispiel die DIN EN ISO/IEC 17025, verlangen die Angabe von Unsicherheiten für ermittelte und dokumentierte Messergebnisse.
Das Seminar richtet sich an Personen, die sich mit elektrischer Kalibrierung und Auswertung von Messergebnissen beschäftigen, in akkreditierten Prüf- und Kalibrierlaboren arbeiten oder mit der Akkreditierung ihres Labors befasst sind.
Das Seminar richtet sich an Personen, die sich mit elektrischer Kalibrierung und Auswertung von Messergebnissen beschäftigen, in akkreditierten Prüf- und Kalibrierlaboren arbeiten oder mit der Akkreditierung ihres Labors befasst sind.
Dienstag, 20. und Mittwoch, 21. September 2022 9:00 bis 12:15 und 13:45 bis 17:00 Uhr 1. Grundlagen 2. Wesen des Messens > Definition und Art des Messens > Messsysteme und -verfahren > Funktionselemente von Messeinrichtungen > Rückverfolgbarkeit 3. Voraussetzungen für verlässliches Messen und messtechnische Begriffe > Messgeräte > Umgebungsbedingungen > Schaltungsaufbau > Beobachter > Beispiele für die Ermittlung von Messunsicherheiten 4. Interpretation von Spezifikationen elektrischer Messgeräte > Langzeitverhalten von Messgeräten > Einflüsse der Temperatur > Bedeutung von Fußnoten > Lasteinflüsse und andere Störgrößen 5. Bedeutung der Messunsicherheit im Mess- und Prüfwesen 6. Erste Schritte zur Ermittlung der Messunsicherheit > Kalibrierung eines Multimeters mit einem Kalibrator > vom Schaltbild zum mathematischen Modell > Zahlenbeispiel 7. Mathematische Grundlagen > wiederholt gemessene Größen (Ermittlungsmethode A) > Einzelwerte und Einflussgrößen (Ermittlungsmethode B) > Ermittlung der Messunsicherheit des Messergebnisses 8. Wichtige Verteilungen 9. Modellbildung und Unsicherheitsanalyse > direkte Messung > Differenzmessung oder Nullverfahren > Substitutionsmethode > Modellfunktion als Summe oder Differenz der Eingangswerte > Modellfunktion als Produkt oder Quotient der Eingangswerte 10. Praktische Beispiele und Übungen
Internationale Normen zur Akkreditierung von Prüf- und Kalibrierlaboratorien, zum Beispiel die DIN EN ISO/IEC 17025, verlangen die Angabe von Unsicherheiten für ermittelte und dokumentierte Messergebnisse.
Das Seminar richtet sich an Personen, die sich mit elektrischer Kalibrierung und Auswertung von Messergebnissen beschäftigen, in akkreditierten Prüf- und Kalibrierlaboren arbeiten oder mit der Akkreditierung ihres Labors befasst sind.
Das Seminar richtet sich an Personen, die sich mit elektrischer Kalibrierung und Auswertung von Messergebnissen beschäftigen, in akkreditierten Prüf- und Kalibrierlaboren arbeiten oder mit der Akkreditierung ihres Labors befasst sind.
Dienstag, 20. und Mittwoch, 21. September 2022 9:00 bis 12:15 und 13:45 bis 17:00 Uhr 1. Grundlagen 2. Wesen des Messens > Definition und Art des Messens > Messsysteme und -verfahren > Funktionselemente von Messeinrichtungen > Rückverfolgbarkeit 3. Voraussetzungen für verlässliches Messen und messtechnische Begriffe > Messgeräte > Umgebungsbedingungen > Schaltungsaufbau > Beobachter > Beispiele für die Ermittlung von Messunsicherheiten 4. Interpretation von Spezifikationen elektrischer Messgeräte > Langzeitverhalten von Messgeräten > Einflüsse der Temperatur > Bedeutung von Fußnoten > Lasteinflüsse und andere Störgrößen 5. Bedeutung der Messunsicherheit im Mess- und Prüfwesen 6. Erste Schritte zur Ermittlung der Messunsicherheit > Kalibrierung eines Multimeters mit einem Kalibrator > vom Schaltbild zum mathematischen Modell > Zahlenbeispiel 7. Mathematische Grundlagen > wiederholt gemessene Größen (Ermittlungsmethode A) > Einzelwerte und Einflussgrößen (Ermittlungsmethode B) > Ermittlung der Messunsicherheit des Messergebnisses 8. Wichtige Verteilungen 9. Modellbildung und Unsicherheitsanalyse > direkte Messung > Differenzmessung oder Nullverfahren > Substitutionsmethode > Modellfunktion als Summe oder Differenz der Eingangswerte > Modellfunktion als Produkt oder Quotient der Eingangswerte 10. Praktische Beispiele und Übungen
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