Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning
Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Beschreibung
- Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
- Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
- Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
- Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
- Modul 5: Maschinelles Lernen
- Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
- Modul 7: Zusammenfassung
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Kursziele
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:
- Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
- Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
- Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
- Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
- ML-APIs verwenden
- Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:
- Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
- Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
- Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Zielgruppe / Voraussetzungen
Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
- Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
- Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
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Kontaktinformation Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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