Machine Learning & Data Analytics

FAU Erlangen-Nürnberg, Online-Kurs / Fernlehrgang
Dauer
6 Tage
Webseite des Anbieters
Dauer
6 Tage
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Beschreibung

Machine Learning & Data Analytics

Ziel

Der Zertifikatskurs "Machine Learning and Data Analytics" bietet Teilnehmern eine umfassende Einführung in die Konzepte und Anwendungen von maschinellem Lernen und Datenanalyse. Dabei werden verschiedene Themen behandelt, darunter die Grundlagen von maschinellem Lernen, Datenverarbeitungstechniken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, statistische Analysemethoden und Datenvisualisierung. Der Kurs beinhaltet auch praktische Übungen und Fallstudien, um den Teilnehmern praktische Erfahrung und Fähigkeiten in der Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse zu vermitteln. Am Ende des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat, das ihre Kenntnisse und Fähigkeiten auf diesem Gebiet bescheinigt.

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Inhalte / Module

  • Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens 
  • Beschreibung typischer Problemarten (z.B. Regression, Klassifikation und Dimensionsreduktion)
  • Theoretische Beschreibung gängiger Methoden des maschinellen Lernens, Beispiele sind lineare und logistische Regression, Support Vector Machines (SVMs), Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Deep Neural Networks (DNN, Deep Learning)
  • Grundlagen der Python-Programmierung in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Praktische Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf technische Anwendungen

Nutzen & Mehrwert

Erweiterte Fähigkeiten in Datenanalyse und maschinellem Lernen:

Teilnehmer erwerben fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und maschinelles Lernen, die in der heutigen datengesteuerten Welt von entscheidender Bedeutung sind.

Berufliche Weiterentwicklung:

Der Kurs ermöglicht es den Teilnehmern, ihre beruflichen Fähigkeiten zu erweitern und sich als Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zu positionieren, was ihre Karriereaussichten verbessern kann.

Anwendung in verschiedenen Branchen:

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind in einer Vielzahl von Branchen anwendbar, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und mehr.
Bessere Entscheidungsfindung: Durch das Verständnis von Datenanalyse und maschinellem Lernen können Teilnehmer fundiertere Entscheidungen treffen und innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln.

Wettbewerbsvorteil:

Mit den erworbenen Fähigkeiten können Teilnehmer Unternehmen dabei unterstützen, Wettbewerbsvorteile durch datengesteuerte Entscheidungen und innovative Produkte oder Dienstleistungen zu erzielen.

Insgesamt bietet der Kurs den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zu erweitern und sich für die Anforderungen der modernen Geschäftswelt besser zu positionieren.

Zielgruppe / Voraussetzungen

  • Fachleute aus dem Bereich der Datenanalyse und Datenwissenschaft, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.
  • IT-Experten und Softwareentwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse und maschinellen Lernens vertiefen möchten.
  • Führungskräfte und Manager, die ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen und Datenanalyse entwickeln möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Studierende und Absolventen, die sich auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse weiterbilden und ihre Beschäftigungsfähigkeit in diesem Bereich verbessern möchten.

Insgesamt richtet sich der Kurs an Personen, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse verbessern möchten, unabhängig von ihrem aktuellen Erfahrungsniveau.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahme Zertifikat

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