Data Mining für Machine Learning

Datenauswertung mit der Statistiksprache R
Maschinelle Lernverfahren (machine learning) als Schlüsseltechnologie spielen inzwischen eine große Rolle. Hohe Trefferquoten und Prognosegenauigkeit sind besonders wichtig. Klassische Regressions- und Clusterverfahren werden bei diesem Prozess zunehmend ersetzt. Das Seminar vermittelt die wichtigsten Kenntnisse, um die Modellierung überwachter, nicht-linearer Zusammenhänge mit R effizient durchzuführen. Alle wichtigen statistischen Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme werden dabei aufgezeigt. Schwerpunkt ist das Erarbeiten von Praxisbeispielen mit R.
Das Expertenseminar vermittelt Grundlagen sowie konkrete Anwendungen mit der Statistiksprache R, damit Sie vorhandene Ergebnisse einschätzen und eigene Fragestellungen bearbeiten können.
Voraussetzung Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R werden vorausgesetzt.
alle, die in den Bereichen Medizin, Finanzdienstleistung, Handel, Logistik, Security und anderen Branchen auf große Datenbestände zugreifen und vor der Aufgabe stehen, neues Wissen aus diesen Daten zu extrahieren

Montag, 6. und Dienstag, 7. November 2023 
9.00 bis 17.00 Uhr inkl. Pausen

Modelliertechniken 
– Supervised Learning-Methoden: Klassifikations- und Regressionsmodelle 
– Unsupervised Learning-Methoden: Clustering und Dimensionsreduktion 
– Vertiefung Klassifikations- und Regressions-Bäume, Random Forests 
– Vertiefung: Dimensionsreduktion

Fortgeschrittene Kursinhalte 
– Modellevaluation und Resampling: Kreuzvalidierung, Bootstrap u.a.
– Modellselektion und Hyperparameter-Tuning 
– Parallelisierung 
– Boosting