Programmieren mit R

Einführungsseminar zur Statistik in der Datenanalyse
Die frei verfügbare Programmiersprache R hat sich zu einer der am meisten verwendeten Sprachen bei statistischen Fragestellungen und Datenanalysen in Wissenschaft und Wirtschaft entwickelt. R ist eine freie Programmiersprache, OpenSource, zur Aufbereitung von großen Datenmengen für statistische Analysen. Der Funktionsumfang, die Vielzahl der zur Verfügung stehenden Packages, sowie die flexible Skriptsprache machen R zur optimalen Lösung für die Datenanalyse.
Sie vertiefen Ihr vorhandenes Wissen im Umgang mit R und können nach dem Seminar erste Funktionen programmieren sowie eigene Datenanalysen durchführen. Mit den erworbenen Kenntnissen sind Sie in der Lage, große Datenmengen zu analysieren und deren Eigenschaften abzuleiten. Im Seminar können Anwendungsfälle auf Ihrem Arbeitsfeld behandelt werden.

Die Teilnehmer kommen aus den Daten verarbeitenden Bereichen wie z.B. Controlling, Qualitätssicherung, Labor, Forschung oder Marketing und möchten sich systematisch die Grundlagen der Programmierumgebung R erarbeiten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in R. Programmierkenntnisse sind hilfreich aber nicht Voraussetzung.

Montag, 18. und Dienstag, 19. September 2023
9.00 bis 16.30 Uhr, inkl. Pausen

R-Studio verwenden
– die Arbeitsumgebung von R-Studio nutzen

Grundlegende Datenstrukturen in R
– Daten erstellen
– Daten aus anderen Formaten einlesen (Excel, csv, SPSS etc.)

Programmieren mit R
– Kontrollstrukturen (if…else, ifelse)
– Funktionen und Schleifen
– effizientes Programmieren (apply, lapply, tapply, mapply zur Vermeidung von Schleifen)

Trellis-Grafiken

Interaktive Grafiken in R

Automatische Berichterstellung
– Einsatz von Sweave und knitr (PDF-Erstellung via LaTeX +R-Code)
– odfWeave (Open Office + R-Code)
– Berichte im HTML- und Markdown-Format

Objekt-orientiertes Programmieren (S3, S4 Klassen und Methoden)

R GUIs (RStudio, Rattle, R Commander für Data Mining)

Eigene R-Pakete schreiben

Paketdokumentation mit Roxygen

R und Datenbanken (über ODBC Schnittstelle)

Eigene GUIs programmieren (tcltk, tcltk2, RGtk2, gWidgets, gWidgetsRGtk2)

Einbinden von C++- und Fortran-Routinen

Debugging (browser(), traceback(), Paket debug